LabelU 是一款开源的多模态数据标注工具，它支持图像、视频和音频等多种类型的数据标注，适用于机器学习和人工智能领域的数据预处理。LabelU 提供了丰富的标注功能，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、音频转录和视频标注等任务。它通过灵活多样的标注工具和直观的操作界面，大大提升了数据标注工作的效率和质量。同时支持本地部署，所有数据本地化保证了数据安全性。
LabelU官网: https://github.com/opendatalab/labelU

主要功能和特色
LabelU 的主要功能特点包括：

多模态数据支持：能够对图像、视频和音频等多种类型的数据进行高效标注。
多种标注类型：包括标签分类、文本描述、拉框、多边形、点、线、立体框、时间戳、片段分割等。
丰富的图像处理工具：涵盖2D框、语义分割、多段线和关键点标注等。
视频和音频标注能力：支持视频分割、视频分类、音频分割和音频分类等功能。
灵活的标注工具与自定义配置选项：用户可以根据任务需求自由组合多样工具，无缝兼容多格式数据。
高性能本地部署与在线应用：采用现代Web开发框架，并利用Python的强大后端支持，实现便捷高效的标注工作。
协作环境支持：允许用户在协作环境中进行快速标注，是数据科学家和机器学习工程师的理想工具。
预标注加速：支持载入预标注，提高数据标注效率。

LabelU 适用于多种场景，包括但不限于图像分类、文本描述、目标定位、复杂形状标注、视频分类、语音转文本、视频片段分割、音频分类、语音识别、声音事件定位等。它支持多种数据标注标准格式输出，包括但不限于 JSON、COCO、MASK 等格式，方便后续的模型训练和数据分析。